王华溢

(新疆大学，新疆 乌鲁木齐830008)

1 计算机视觉技术

1.1 计算机视觉技术理论

计算机视觉技术主要是通过模拟人眼视觉功能，并在数据和图像中提取关键信息，实现对不同形态、数据的有效识别。通常情况下，计算机视觉技术可以利用输入法对透射景物时产生的灰度阵列进行表达，但由于输入阵列可以通过不同的方向、角度以及时间获得景物符号的描述。因此阵列表达可以描述多个不同的数据信息，在计算机视觉技术基础理论的研究过程中，可以将计算机视觉技术大致分为三个阶段[1]。第一个阶段是早期视觉技术阶段，这个阶段的主要目的是为了更好地对周围景物特征进行提取，通常提取的景物有距离、材料、方向等数据，并对这些数据进行有效地处理和分析。第二个阶段是中期视觉阶段，以观察者为核心，可以形成一个坐标系，并利用这个坐标系对周围景物进行有效描述，然后结合实际情况对景物进行重建，同时对景物表面以及体积分割的不同景物进行结合，可以使中期视觉处理只能对可见物进行有效描述。第三个阶段是后期视觉处理阶段，使用中期处理得出相应的数据建立合适的观察者来识别三维图形，但由于在这个过程中，描述和实际观察视角没有显著存在的关系，所以需要将物体作为中心坐标，同时使用符号结构描述相关的三维结构和空间关系，其具体关系如图1所示。

图1 计算机视觉三阶段

1.2 与计算机视觉相关的领域

由于计算机视觉技术是一种涉及多个方面的全新技术，在计算机视觉领域中，涵盖了计算机科学、人工智能、生物神经、心理学、物理学等多个领域的学科。……