李富豪， 李长军

辽宁科技大学计算机与软件工程学院， 辽宁 鞍山 114051

引 言

随着数字图像技术的迅猛发展， 如何精确的实现颜色复制， 是颜色科学领域的重要课题。 为了能精确得到色度信息， 可以通过获取物体表面光谱反射率方法来判断物体的真实颜色[1-2]。 传统获取物体光谱反射率的方法是利用分光光度计准确地直接获取物体的光谱反射率， 但是难以对非平面的物体表面进行测量, 限制了其在复杂物体表面的应用。 数码相机可以对物体表面进行非接触式的拍摄， 并且可以记录RGB信息[3]。 Cao等[4]设计了一种基于RGB图像的局部线性近似的估计方法。 Amiri和Fairchild[5]提出了加权非线性方法， 通过加权提高了重构精度。 Liang等[6]通过对训练数据进行加权最小二乘来预测光谱反射率。 但此类方法都是通过单一光源下的RGB信息进行光谱反射率重建。 Zhang等[7]提出基于单一光源下相机RGB对多光源下的CIE XYZ值进行预测， 再根据多光源下的CIE XYZ值估计光谱反射率。

Zhang等的方法(以下简称Zhang方法)相比单光源下的光谱重构效果有所提高， 但两次自适应选取局部训练样本， 计算量较大， 在应用上不十分方便， 另外对选取的局部训练样本视为同等重要。 受Zhang方法启发， 本工作延用多光源的思想， 在单光源下的相机响应值预测不同光源下的CIE XYZ值这一过程进行加权来避免对训练样本的选取， 并采用维纳估计来重建光谱反射率。 通过实测数据比较表明本方法的光谱反射率预测精度明显好于Zhang方法。……