可见光-近红外、 中红外光谱的土壤有机质组分反演
2021-10-17罗德芳冯春晖柳维扬纪文君
光谱学与光谱分析 2021年10期
关键词:模型
罗德芳, 彭 杰*, 冯春晖, 柳维扬, 纪文君, 王 楠
1. 塔里木大学植物科学学院, 新疆 阿拉尔 843300 2. 中国农业大学土地资源管理学院, 北京 100083 3. 浙江大学环境与资源学院, 浙江 杭州 310058
引 言
土壤有机质(soil organic matter, SOM)是土壤肥力的决定性因素, 在提高植物营养、 改善土壤肥力等方面具有重要作用, 它的含量与土壤肥力特性如作物产量等直接相关, 高肥力土壤生产的食物营养品质高于低肥力土壤。 新疆是我国主要发展绿洲农业的地区, 优越的地理环境和成熟的栽培技术, 使棉花成为当地的优势特色种植作物, 同时棉花也是新疆主要的经济作物之一。 近年来因过度开垦及化肥、 农药等的不合理使用, 使棉田土壤肥力退化严重, 对棉花产量造成极大影响[1]。 快速诊断及改良土壤肥力, 是南疆农业可持续发展的关键。 土壤有机质包括胡敏素(humin, HM)、 胡敏酸((humic acid, HA)和富里酸(fulvic acid, FA)三个组分, 有机质不同组分矿质化难易程度和养分释放的能力具有明显差异[2]。 在有机质组分中, 胡敏素的相对含量最高, 但其不易矿质化, 养分很难释放出来供植物吸收利用, 胡敏酸的相对含量和矿质化难易程度为其次, 富里酸的相对含量最低, 但其最易矿质化而释放出养分供植物吸收利用。
探明土壤有机质及其组分含量对于准确掌握土壤的潜在和有效肥力具有重要意义。 传统土壤有机质测定过程繁琐, 具有采样成本高、 分析周期长等缺点, 难以胜任大尺度范围土壤有机质的监测, 高光谱技术因其快速、 便捷、 无损、 可重复分析技术等优点被广泛应用于土壤有机质测定。……
登录APP查看全文
