万顺宽， 吕 波， 张洪明*， 何 梁， 符 佳， 计华健， 王福地， 宾 斌， 李义超

1. 中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所， 安徽 合肥 230031 2. 中国科学技术大学， 安徽 合肥 230026 3. 南华大学核科学与技术学院， 湖南 衡阳 421001

引 言

近红外(near infrared, NIR)光谱分析技术[1-3]具有方便、 快速、 高效、 结果准确， 不破坏样品， 不消耗化学试剂和不污染环境等优点， 受到越来越多的关注。 便携式NIR光谱仪无法配备温控模块， 环境温度的差异会对样品的吸收或反射光谱产生较大影响， 因此必须要建立包含环境温度修正项的预测模型， 以降低环境温度的差异造成检测结果的误差。 目前， 国内外已经开展了一些关于近红外光谱的温度修正研究。 孙彦华等利用自主研制的手持式近红外光谱仪采集玉米样品的近红外光谱， 研究样品温度变化对模型预测结果的影响， 可以实现样品的快速无损检测[4]。 Thamasopinkul等基于近红外光谱仪(Spectra-StarTM 2500, Unity Scientific, Milford, MA, USA) 利用标准正态变量变换的拟最小二乘回归建立了三种恒温(25， 35和45 ℃)校正模型， 并建立了具有温度补偿的校正模型模拟了蜂蜜的近红外光谱受样品温度变化的影响[5]。

上述研究是针对不同种类的含水分样品开展了温度修正模型研究， 而特种柴油中的水含量可以忽略， 目前环境温度差异对无水柴油的检测结果的影响尚不明确， 阻碍了利用近红外分析方法对特种柴油进行现场快检应用的发展[6]。 柴油的凝点是柴油的重要指标之一， 对贮存， 运输和使用都有重要影响。 柴油的凝点与其结构组成有着密切关系， 链羟结构对柴油的凝点贡献起着决定性作用， 近红外光谱在分析C—H结构方面有着独特的优势[7]。……