陈宇航，邹春龙，王生怀，王金刚，张伟

（1.湖北汽车工业学院，湖北 十堰442002；2.东风活塞轴瓦有限公司，湖北 十堰442002）

在先进精密制造领域中，能否对零件三维型线和复杂空间曲面进行高效率、高精度的检测和误差评定是影响产品质量和寿命［1-2］的因素。针对曲线轮廓度的评定，学者侧重于平面曲线领域的研究。文献［3］基于最小条件法，采用模拟实际量具测量过程的方法来评定平面线轮廓度误差；文献［4］采用最小二乘法，结合样条插值函数与优化技术来处理数据，从而实现空间平面曲线轮廓度误差的评定；文献［5］采用了特定的一维搜索法，实现自由曲线轮廓度误差评定中的坐标系自适应调整；文献［6］提出用逐次逼近思想来评定平面自由曲线的轮廓度误差的方法。文献［7］提出的正交最小二乘法将曲线轮廓度误差的最小二乘评定从基于代数距离转变为基于法向距离，提高了误差评定的准确性；文献［8］采用非均匀有理B样条（NURBS）插值与遗传算法相结合的方法来评定复杂平面曲线轮廓度。曲线轮廓度误差评定的核心是确定测量点到理想曲线的最短距离，如何快速准确的求解测量点到理想曲线的最短距离成为研究重点。文献［9］提出了计算点到空间参数曲线最小距离的3种算法。文献［10］提出用非均匀有理B样条表示自由曲线，应用改进遗传算法重建自由曲线，基于拟随机Halton序列产生均匀数据参数值计算点到重建自由曲线最短距离。针对复杂曲线轮廓度误差的评定，在空间曲线函数关系式无法表达的情况下，学者一般根据实测离散点拟合曲线函数，测量实测点到拟合曲线函数的距离来评定线轮廓度。……