杨宁，李峰，吴瑶，胡明茂

（湖北汽车工业学院 机械工程学院，湖北 十堰442002）

机床加工为我国经济发展做出了不少贡献，但也存在一些弊端，如加工成本高、能源消耗大、加工时间长等。要想改变这一现状，需要对加工过程中的切削参数进行优化，国内外已有大量学者进行了研究。Saravanan等［1］在机床功率和切削力等约束下，选取遗传算法和模拟退火算法优化车削参数；Hanafi等［2］为了优化车削参数，在把最小切削功率和最小表面粗糙度当作目标的基础上建立了相关模型，最后应用田口优化和灰色关联理论等方法对其进行分析；邓伟等［3］为了实现缩短铣削时间和降低能耗的目标，优化切削三要素，最后应用粒子群算法对多目标模型求解；詹欣隆等［4］以铣削加工过程中的单位体积碳排放、单位体积生产成本和工艺时间为优化目标建立模型；George P.等［5］对马氏体不锈钢进行了数控干铣削参数优化。学者们在研究过程中也使用了许多评价方法。M.S.Karthik等［6］采用田口法对数据进行分析得到最优解；马峰等［7］采用层次分析法（AHP）对产生的Pareto解集进行分析，选出满足最低加工能耗和最少切削液消耗目标的最优解集；邓朝晖等［8］采用灰色关联分析法和响应曲面法，把多个优化目标转换成单目标问题去解决，优化难度得到明显降低，最终求出合理的工艺参数；高历等［9］设计了两因素三水平实验，用于评估预测能耗模型的精确度；赵俊花等［10］应用正交试验法在复杂曲面加工中实现了能耗最低和加工时间最短的优化目标，求出了最优的加工参数和刀具路径。……