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基于威布尔分布的婴儿培养箱关键部件的剩余寿命预测

2021-10-16缪吉昌纪晓宏王兆源陈宏文张斌

中国医学物理学杂志 2021年9期
关键词:设备

缪吉昌,纪晓宏,王兆源,陈宏文,张斌

1.南方医科大学南方医院设备器材科,广东广州510515;2.南方医科大学南方医院医疗质量管理科,广东广州510515;3.南方医科大学南方医院总务处,广东广州510515

前言

近年来,国家愈发重视医疗质量。医疗设备的质量控制标准逐步完善,这对医疗设备的可靠性和安全性提出了严苛的要求。医疗设备在使用过程中,由于疲劳、磨损、腐蚀、冲击等原因,不可避免的会存在性能退化,并最终演化成故障。风机是婴儿培养箱中的关键部件,风机的性能决定婴儿培养箱中噪声、温度、湿度等质量控制指标是否满足要求。因此,为了保证婴儿培养箱风机的可靠性,对其维护策略的研究具有重要意义。

为了做好婴儿培养箱的维护,提高婴儿培养箱的运行可靠性。文献[1-5]采用响应式维护(Reactive maintenance)或称为事后维护策略,在设备故障后进行维修,是一种传统的被动维护方式。文献[6]采用预防性维护(Preventive maintenance)策略,针对传统模式不能满足高可靠性设备的可靠性要求,转而频繁更换可以继续使用的零部件,这种维护方法基于时间周期,对高可靠性的设备进行过度维护,维护成本高昂。文献[7-8]采用状态监测维护(Condition-based maintenance)策略,根据从设备采集的物理量,发现早期的故障现象从而避免严重的故障发生,该方式不单纯依赖时间,但是状态信号采集的难度大。预测性维护(Predictive maintenance)是一种精准、最优化的维护策略[9-11],通过预测和避免非预期的停机事件,将“计划外停机”转变为越来越少的“计划停机”,从而减少过度维护,最大化零部件使用寿命,降低成本,提高设备的可靠性,保障医疗设备的诊疗质量。……

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