罗 梅，任广红，王 刚，刘 梅，刘文洁，杨 涛

(1.贵阳市修文县气象局，贵州 贵阳 550299；2.贵州省农经信息中心，贵州 贵阳 550081；3.贵阳市气象局，贵州 贵阳 550001)

1 引言

近年来，极端灾害性天气频繁发生，其中，暴雨天气对人类的生产生活所产生的影响日益显著，暴雨灾害天气已成为气象领域研究的主要热点问题之一[1～3]。据相关研究表明，南方地区暴雨过程明显增多[4]；辽河区域暴雨高度集中在7～8月份，极端暴雨集中分布在辽西山丘迎风山区等地[5]。然而在对区域暴雨灾害的研究案例中，对小区域气象数据分析方法的实际应用的案例较少。目前，对于气象数据的统计分析常用的方法主要有判别分析、聚类分析、回归分析等，对于变量的分析主要有时域分析、谱分析、频域分析及耦合分析等[6]。

贵州省位于副热带东亚大陆的季风区，属于亚热带湿润温和型气候。贵州省修文县是黔中经济区和贵阳北部新区的重要节点城市，除西部边缘河谷切割较深外，相对高度多在150 m以内，谷宽水浅，槽谷和洼地较多，属于较典型的喀斯特丘陵地形。修文县境内海拔940～1610 m，平均海拔1290 m，气候属亚热带季风湿润区，冬无严寒，夏无酷暑，气候温和。

将统计分析方法应用于气象数据的分析已经较为普遍，然而将其应用于贵州小区域气象数据分析研究却少有。同时，虽然统计分析方法对气象数据的分析应用方法种类较多，但主成分分析方法应用于气象数据的分析案例却极少。然而，主成分分析是经验正交函数分解系列方法之一，是以大气变量场的数据样本为分析对象，把气象要素场分解为空间函数和时间函数；……