全丽娟

(中南大学 图书馆，湖南 长沙 410083)

2016年国务院发布《“十三五”国家知识产权保护和运用规划》、国家知识产权局发布《专利质量提升工程实施方案》[1]、2020 年教育部、国家知识产权局、科技部发布《关于提升高等学校专利质量促进转化运用的若干意见》[2]，这些文件的出台，对我国知识产权数量与质量不协调、核心专利较少、转移转化效益不高、专利保护不严格等问题提出了指导思想、发展目标、解决措施，这些政策都强调了高价值专利的创造、运营和管理[3]，专利质量有待提升而且必须提升。高校在科技强国中发挥着科研和技术创新主体的作用，针对高校专利普遍存在的申请量大而转移转化率低、专利质量和专利数量不匹配等现状，不断提高高校的专利质量，才能真正凸显出高校的科研创新能力和实践应用能力。

如何从繁杂的专利中筛选出具有一定价值的专利，是专利的管理、保护和运营的重要内容，一般可以从技术价值、法律价值和市场价值等维度进行筛选[4]。价值专利的评价指标众多，笔者主要利用智慧芽数据和Innography数据库两大专利分析工具，从分析工具中已经开发的“专利价值”和“专利强度”等指标入手，直观筛选中南大学的重点专利和重要发明人。

1 专利检索与分析工具、方法

1.1 检索和分析工具

笔者主要利用PatSnap智慧芽和Innography两大数据库的检索和分析功能。智慧芽深度整合了从1790年至今的全球116个国家地区包括美国、欧洲、世界知识产权组织、中国、日本、韩国、挪威和全球法律专利数据库的1.3亿+专利数据，每周更新、可高效检索全球专利、分析结果可视、可定制并以多种方式输出；……