郭为民

(内蒙古建筑职业技术学院，内蒙古 呼和浩特 010050)

目前，目标管理已成为企业日常管理的基本原则和基本工具，因为目标不仅指明未来企业发展的方向和奋斗目标，而且能凝聚全体员工的力量，可以使企业经营行为高校、经济、简练。

目标管理的高校、经济、简练，是有赖于一套目标系统的。这套目标系统中的产品销售目标是核心，其他如生产目标、库存目标、原材料采购目标、财务目标等都是以销售目标为基础编制的。

产品销售目标的编制有赖于对未来市场的预测即产品销售量的预测。因而，选择一个合适的预测方法，对产品销售量进行预测是非常重要的。

灰色系统理论是华中科技大学邓聚龙教授于1982年提出的一种预测理论，它是控制论的观点和方法在社会、经济领域的延伸，是自动控制科学与运筹学相结合的结果。

灰色系统理论是专为预测系统的内部层次、结构不明确，发展变化具有随机性，信息不完整，影响因素不确定的灰色系统而提出。使用灰色系统理论预测，不要求占有大量的原始数据，而且原始数据不需要服从某种分布，在对原始数据的处理后会弱化不确实因素影响带来的随机性。以上特点很符合家用空调在市场上的销售情况。因此，选择灰色系统理论预测家用空调产品销售量是合适的。

1 家用空调产品销售量预测

1.1 家用空调年度产品销售量的预测

表1为某空调企业从2009年-2014年的全年空调销售量原始数据X(0)和根据灰色系统理论对原始数据进行一次累加数据X(1)。

表1 原始数据及一次累加数据

X(0)—原始数据；X(1)—一次累计数据。

式中：

Y=〔X(0)(2)X(0)(3)X(0)(4)X(0)(5)〕T

=〔638 666 475 850〕T

1.1.2 时间相应方程。

=6 848.5017e0.10054k-5 389.5017

将有关数据代入时间相应方程，可得出拟合数据计算(见表2)。

表2 拟合数据计算 单位：万台

1.2 年销售量预测精度检验

计算相对残差：e(k)=E(k)/X(0)(k)，计算数据见表2 拟合数据计算表。

计算X(0)的方差：

计算残差E(k)的均值：

计算残差的方差：

计算后验差比值：C=S2/S1=0.12285

计算小误差的概率：

对照预测精度等级表(见表3)，本预测P>0.95，C<0.35，预测精度属“好”等级。

表3 预测精度等级

1.3 家用空调月销售量预测

表4位某空调企业2012年、2013年和2014年各月实际发生的销售量。

对表4各月销售量研究，可以发现，2012年、2013年和2014年的销售量曲线是一条上下波动的折线，3年各月的变化趋势都基本相同。同一商品已发生的销售量对未来的销售量是有影响的，而且时间越近影响越大。因此，选择加权平均法用2012年、2013年两年的月销售数据预测2014年月销售数据。由于每一年的总销售量不同，而且已预测出2014年销售量，因此预测2014年每月销售量占全年销售量的比例比较合适。

表4 2012年、2013年和2014年各月销售量 单位：万台

经计算，得2014年月预测销售量(见表5)。

1.4 月销售量预测精度检验

经计算，2014年X(0)的方差：S1=25.8515，残差的方差：S2=8.9689。

后验差比值：C=S2/S1=0.347

=1

表5 2014年预测月销售量 单位：万台

表6 小误差概率计算

对照上述预测精度等级表表3，本预测P>0.95，C<0.35，预测精度属“好”等级。

2 结束语

企业管理、战略决策离不开对未来发展的预测，预测的精度高低直接影响科学管理、科学决策的成败，因此，选择一个合适的预测方法至关重要。

实践证明，由于具体情况的复杂性，单一的预测方法的预测精度很难保证，而根据具体情况选择几种预测方法按每种预测方法特点分段、分情况组合预测，会得到较高的预测精度。

随着科学技术的发展，人类对社会、经济运行规律的认识会不断加深，因而在实践中应对已有的预测理论和方法不断完善，同时提出新的预测理论和方法。