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CT影像组学在预测非小细胞肺癌淋巴结转移中的价值

2021-10-15刘德顺王小雷谢宗玉

蚌埠医学院学报 2021年9期
关键词:肺癌模型研究

刘德顺,徐 鹤,王小雷,杨 昭,李 伟,刘 浩,谢宗玉,4

肺癌是世界上癌症相关死亡的主要原因,其发病率和死亡率均居全球第一[1]。其中非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)占肺癌的80%~85%[2]。国家综合癌症指南(2018版)指出,NSCLC的淋巴结转移状态,对术式的选择、淋巴结清扫范围、是否需要新辅助化疗及疾病预后至关重要[3]。目前胸腔镜检查或超声引导下穿刺活检是评价NSCLC淋巴结转移的主要方法,结果较准确,但有创。无创且能有效评估NSCLC病人淋巴结状态的检查方法越来越受到临床的关注。近年来,影像组学在医学领域发展迅速,它可以反映关于肿瘤的生物学信息,并可以无创地提供关于诊断、预后评估和治疗反应预测的信息[4]。研究[5-8]表明,对于术前预测淋巴结转移,影像组学已经应用于头颈部癌、结直肠癌、胃癌等全身多个系统,然而,对预测肺癌淋巴结转移的报道较少。本研究旨在探讨CT影像组学在预测NSCLC病人淋巴结转移中的价值,并与传统临床危险因素和影像主观征象进行对比。

1 资料与方法

1.1 一般资料 回顾性收集蚌埠医学院第一附属医院2018年10月至2020年8月经术后病理证实为NSCLC病人的临床及影像资料。纳入标准:(1)术后病理结果证实为NSCLC,伴或不伴淋巴结转移;(2)病人在术前2周内行胸部螺旋CT增强扫描;(3)CT检查前未经任何肿瘤治疗(放疗、化疗或靶向治疗)。排除标准:(1)病人术前2周内未接受CT增强检查;(2)无薄层CT图像;(3)病人有远处转移或合并其他恶性肿瘤。

最终共有143例病人纳入本研究,男102例,女41例,年龄(64.04±8.97)岁,其中鳞癌44例,腺癌99例。……

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