陆吾，陆箴琦

化疗是乳腺癌治疗的重要方法之一。但由于化疗药物的选择性较差，在杀伤或抑制肿瘤细胞的同时，亦会损害机体正常细胞，引起各种毒副反应，如恶心、呕吐、脱发等[1-2]，且化疗患者常伴有疼痛、负性情绪、经济负担等问题[3-5]，均会导致睡眠障碍的发生与发展[6]。研究显示，乳腺癌患者化疗期间的睡眠质量较差[7]，约65%乳腺癌患者在化疗全过程存在睡眠障碍[8-9],且睡眠障碍水平随时间动态变化[10-12]。研究显示，乳腺癌患者睡眠障碍变化轨迹具有群体异质性[13-14]。探讨患者睡眠障碍的纵向变化趋势、轨迹类别，并识别相关预测指标，能促使医护人员早期识别潜在中、高风险人群，并实施动态监测和个体化管理。鉴于此，本研究基于潜类别增长模型(Latent Class Growth Model, LCGM)识别乳腺癌患者化疗期间睡眠障碍的纵向变化趋势及不同轨迹类别，并分析人口学及疾病相关因素对轨迹类别的预测作用，以期为实现乳腺癌化疗患者精准照护提供参考。

1 对象与方法

1.1对象 2020年6～10月选取复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科的乳腺癌化疗患者为研究对象。纳入标准：①病理确诊为原发性乳腺癌；②年龄18～80岁，女性；③准备接受首次辅助化疗或新辅助化疗；④知晓自身疾病诊断和病情；⑤小学以上文化程度，能理解调查内容；⑥预期生存1年以上；⑦知情同意且自愿参加本研究。排除标准：①肿瘤复发或远处转移(转移至其他器官，如肺、肝、脑等；或转移至其他组织，如非区域淋巴结、骨等)；②认知障碍；③言语功能障碍，交流困难；……