黄淑娟 王 莹 李红艳 武 乐 刘利艳

乳腺癌是目前最常见的恶性肿瘤之一，约99%为女性患者。严重危害女性的健康和安全[1-2]。乳腺癌中医成为“乳岩”，好发于中老年女性。乳腺癌的发病原因尚未完全明确，传统医学认为，乳腺癌属“乳石痈”、“乳岩”、“石奶”等范畴，其基本病机为阳气亏虚，正气不足，再加风寒外邪侵袭，寒痰、瘀血凝聚于乳[3-4]。目前乳腺癌的发病原因与机理被认为是情志失调、饮食失结、冲任不调或先天禀赋不足引起阴阳平衡失调、脏腑失和而发病。中药方剂的核心是中药的配伍，药物配伍虽包含了极为复杂的内容，但也是有规律可循的，只有深入进行药物配伍的研究，在找出它们具有普遍指导意义的一般性规律的基础上，进而分析出它们各别的特点，方能掌握和灵活运用，从而提高临床疗效。这就使得数据挖掘(data mining)技术在方剂配伍研究中可能发挥越来越大的作用。数据挖掘技术可在分散的大量数据中找出频繁出现的、有价值的药物、药对和药物组合，以及具有配伍意义的药物组合模式，为研究方剂中药物配伍规律提供指引和可靠的数据基础。本研究将利用数据挖掘技术，来探讨中医治疗乳腺癌的用药规律。

1 资料与方法

1.1 处方收集和整理

收集我院2020年1月至2020年12月份我院诊断为“乳腺癌”、“乳岩”或“乳腺恶性肿瘤”的门诊或住院患者的处方，乳腺癌诊断依据中国晚期乳腺癌规范诊疗指南及中国抗癌协会乳腺癌诊治指南与规范所述的诊断标准[5-6]，均有经过乳腺癌活检或手术病理证实记录，病历及处方资料(包括药物及剂量)完整，剔除药名书写不清楚或者临床信息不完整的处方。……