SBS改性沥青关键性能预测方法研究

2021-10-13祖显威

黑龙江交通科技 2021年8期

祖显威

(黑龙江农垦建工路桥有限公司，黑龙江哈尔滨 150000)

1 前言

由于不同种类、牌号和产地的SBS改性沥青物理性质和化学组成可能会有所差别，传统的建模方法为使模型定量准确，建模样品需要覆盖所要检测SBS和基质沥青样品种类，从而在建立模型时，需要配制大量标样进行建模工作，样品量一般在几十到几百个，导致建模工作量巨大；另外，模型建好后，如果待测SBS改性沥青种类不在模型范围内，可能会导致定量分析结果产生较大误差。而本方法首先采用S-G导数法、均值中心化、SNV等预处理方法对光谱进行预处理以消除或减弱环境、仪器等噪声的影响；再采用数据挖掘方法建立光谱与性质值之间的回归曲线，通过交互验证-留一法进行异常样品剔除，依据SEP(均方根误差)和最佳的预测效果选择最佳波长变量，将正确的光谱数据和性质数据留在库中，建立改性沥青快速预测定标数据库，方法只需不少于40个样本即可建立定量分析模型，用于未知样本检测时，可即时得到检测结果，且结果有较高的准确度。

光谱采集：采用FTIR-ATR衰减全反射傅里叶变换红外光谱仪采集样品光谱信息。每个样品重复测试三次，三次测试得到的谱图标准偏差不大于0.5%，如果偏差过大，则需要重新采集光谱图。