康伟，王春霞

（辽宁工业大学，辽宁锦州，121000）

0 引言

电子元器件是组成电子元件的基础成分之一，在一些小型的机械仪器中也有重要的地位，常见的电子元器件包括电阻、电容、电源开关等，这些电子元器件在适用于极易发生短路故障事件。在2018年，由于电子元器件短路等原因导致电子器械发生故障的几率占总故障频率的60%。而一旦电子元器件出现问题，组装而成的电子仪器就会直接发生短路事故，严重的条件下甚至会被直接破坏。因此需要设计一种电子元器件短路故障的智能检测方法，该方法需要绕过潜伏期，从诸多数据中删选提取出已有故障的信息，以此降低电子元器件的短路故障对整个机械设备的影响。现有的几种电子元器件短路故障智能检测方法都有一些小问题，文献[1]通过感应电子器械中的短路问题，发现了一种对故障的诊断方法，推导了阶跃响应定律，并利用计算机计算了故障指标的数值，提高了其实际价值。这种方法对硬件的要求非常低，适用于大范围推广，但是其抗干扰能力极差，对繁杂纷乱的环境不具备有效的处理能力。文献[2]针对神经网络算法提出的一些缺陷点，建立了一个优化的算法结构，使之能够快速地对变压器等机械设备的故障节点进行诊断与检测。这种算法虽然提升了检测效率，但是其准确率却并不十分理想。本文基于以上文献，设计了一种基于小波变换的电子元器件的短路故障智能检测方法。……