摘要：大学生处在一个半封闭的群体生活环境中，面对一系列问题，会产生一些心理波动，当刺激超出个人心理承受能力时，就会出现心理突发事件。本文对大学生心理突发事件监测与预警系统进行研究，构建了主成分分析法模型和神经网络监测模型，并采集数据进行了验证，提出了高校大学生心理突发事件预警措施。

关键词：心理突发事件监测预警;主成分分析法;神经网络监测模型

一、研究背景

受社会复杂性及其发展不确定性影响，高校大学生心理问题诱发机制呈现深层化、复杂化趋势。大学生心理突发事件监测预警是大学生心理健康管理体系的重要组成，加强监测预警研究对预防大学生心理突发事件的发生具有重要意义，它有助于高校管理者提前预判并解决学生心理突发事件风险隐患，助力学生心智健康成长。

二、研究方法

（一）研究步骤

首先，寻找产生当代大学生心理问题的诱因，确定引发这些心理问题的主要影响因素，建立指标体系集，依据指标体系采集相关数据，应用主成分分析法对数据集进行研究，确定各影响因素的主成分，给出影响排序结果，明确主要影响因素指标。

其次，依据对主要影响因素的分析结论，构建基于影响因素的大学生心理问题评估指标体系，并验证指标体系的信度和效度。采用Cronbach's Alpha系数矩阵数据的可靠性进行信度分析，采用KMO和Bartlett检验的结果来体现指标效度分析。

第三，建立大学生心理突发事件监测模型，并通过仿真分析，验证模型的有效性与稳健性。……