徐静

改革开放四十年来我国信息技术产业得到快速发展，尤其是移动互联网的快速普及，使得我国在人工智能、大数据等领域实现了弯道超车。信息技术打破了行业间的界限，也产生了海量数据，成为了新的资源，对于审计工作而言，充分发挥大数据的优势不仅能够提高审计工作的效率，同时能够更加科学、精准的发现问题，从而为我国经济发展保驾护航。基于此本文以医保基金审计为例深入探讨大数据审计的实践应用。

一、基于大数据的医保基金审计特点及流程

1.基于大数据的医保基金审计特点。

医保基金审计涉及业务较多，且涉及面也十分广泛，因此面对这项极其复杂的工作，依靠传统审计方式不仅效率较低，审计质量也难以得到保障。随着我国医疗支付体系、医疗保障体系等信息化建设的不断完善，基于大数据的医保审计条件也基本满足，相较于传统审计模式，基于大数据的医保基金审计具有以下几个特点。

首先是连续性特点。医保审计中数据类型具有多样化特点，既有结构化数据，也有图片文字等非结构化数据。如果运用传统审计方法很难做到审计的连续性，大数据技术能够将不同类型的数据进行有效转化，从而便于对数据进行深度挖掘，另外，大数据技术还可以实现对数据的动态追踪，一旦发现数据异常能够进行预警，所以连续性特点是大数据审计的重要特征之一。

其次是全覆盖特点。传统审计模式中由于工作量相对较大，很难对所有数据进行审计，因此绝大多数审计工作都是采取了部分抽样的方法，这种方法虽然能够提升工作效率但是却也客观增加了误差率。……