光网络运维标签设计与应用

2021-10-12李忠谕迟景升李哲

广东通信技术 2021年9期

［李忠谕迟景升李哲］

1 引言

随着光网精细化维护的推进，对网络维护提出更高要求。各业务线条均开展关键指标的深化分析及预检预修工作，但是缺乏统筹管理指标的维护体系，导致不能全貌掌握网络质量，有必要构建模型全面描述各个网络对象质量，并应用于用户业务的端到端分析。实现快速掌握网络各节点运行情况以及用户业务资源树端到端质量，支撑端到端网络维护效率提升，进而全面推广预检预修工作。

2 本文方案

本文提出的方案基于资源树构建以及标签库构建两个模块，通过资源树及标签库信息关联，实现端到端网络质量分析，并通过嵌入现有营维生产流程进行推广应用。

2.1 用户业务端到端资源树构建

通过整合网络资源数据，构建用户业务端到端资源树，用户业务以接入号作为唯一标识，通过ONU 接入网络，结合端口链路占用情况逐级分析一二级OBD 以及OLT，再通过五元组参数（五元组是MSE IP、MSE 槽位、MSE端口、SVLAN、CVLAN 等，用以业务认证）关联接入号SVLAN/CVLAN 找到对应MSE 信息。至此串联了接入号-终端-OBD-OLT-MSE 全程拓扑，该拓扑作为用户业务的端到端资源树应用[1]。用户业务的使用感知或故障原因取决于资源树各节点的运行情况。

2.2 用户业务标签库建立

构建基于用户业务的端到端的标签库，形成业务资源树各节点的质差标签。采集网管及资源等运营管理数据，一是工单处理系统，记录用户障碍申告、网络维护的历史情况，包括综调系统、电子运维系统、10000 号预处理系统。二是网管系统，包括接入网网管ANISS、终端网管ITMS、城域网网管等。三是业务系统，包括163 系统、CRM 系统、10000.gd 测速平台、IPTV 业务系统等。四是基于用户使用状况捕捉的探针平台，包括宽带质量探针QoE 平台，天翼高清业务质量探针、WiFi 使用质量探针等。整合跨平台数据输出端到端资源树的质差标签库[2,3]。

通过对接网管系统、资源系统、业务系统等运行管理系统，采集各网络节点软硬件信息以及运行数据，实现对端到端资源树的质差问题统一管理。端到端资源树节点包括网络设备、终端设备及用户业务三大类，标签类型包括设备能力类、性能运行类质差、感知分析类质差、商机等四大类标签。

质差分析平台在采集层统一标准化南向同步数据，经过数据处理层形成单指标质差分析，在应用层搭建各网络节点标签库并呈现，最后北向接口对外输出应用，系统框架示意图如图1 所示。

图1 系统架构示意图

2.2.1 质差标签设计

通过对单指标的跟踪分析，输出网络对象单指标的质差标签。对于终端设备，针对各指标设置超限阈值，当超出阈值时，判定为质差。对于网络设备，包括OBD、OLT、MSE 等，因为网络设备下挂多个终端，那么网络设备的标签分析，包括网络设备本身的指标分析以及汇聚下挂设备的指标分析，对于网络设备本身指标分析应用超限阈值分析，对于汇聚指标分析则采用下挂设备质差占比分析，比如通过分析该网络设备下挂的业务某各指标质差的占比超过设定阈值，那么认为该网络设备为该指标质差热点。

2.2.2 标签库建立

对于网络设备，结合采集网络设备参数指标分析以及终端参数指标汇聚分析生成，网络设备的标签库包括设备能力类质差标签、性能运行类质差标签和汇聚分析类质差标签，按网络设备维度描述各质差标签。设备能力类指标包括设备版本老旧、PON 口光模块问题等，性能运行类指标包括CRC 质差、端口流量占用过高、收发光功率偏低等，汇聚分析指标包括账号频繁下线热点、测速不达标热点。

对于终端设备，主要是光猫和机顶盒，终端设备标签库包括终端能力类质差标签、运行性能类质差标签和感知分析类质差标签，按终端设备描述各质差标签。采集指标包括终端能力类指标如光猫版本是否老旧光猫、光猫速率配置是否与签约速率不匹配等，运行性能类指标如CRC、收发光功率偏低、温度异常等，感知分析类指标如账号频繁掉线、测速不达标、WIFI 质差等，形成各维度的指标分析描述该终端情况。

对于用户维度，主要是服务类质差标签和商机标签。服务类质差标签包括频繁故障/投诉、频繁测速（表明用户对速率有质疑）等；商机标签包括单进融商机（用户已购买单个产品，尚没有订购融合套餐）、闲置商机（通过分析业务使用频率）、WIFI 潜客（基于流量分析）。

通过资源树各节点标签库的建立，已具备影响用户业务的端到端质差分析基础，如表1 所示。