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成都市冬季PM2.5中碳组分污染特征及来源解析

2021-10-12石慧斌黄艺程馨李婷何敏王进进

生态环境学报 2021年7期
关键词:质量

石慧斌,黄艺,程馨,李婷,何敏,王进进

1. 成都理工大学地球科学学院,四川 成都 610059;2. 成都理工大学生态环境学院,四川 成都 610059

PM2.5不仅对于气候变化和空气质量有重要的影响,而且对人体和动物的健康也有很大的危害(梁延刚等,2008;杨婧等,2014;张婷婷,2018;段肖肖等,2020),因此受到研究者越来越多的关注。而作为其重要组成部分的碳组分,主要包括有机碳(OC)、元素碳(EC)和碳酸盐(CC)。其中碳酸盐(CC)大多存在于粗粒子中,主要来源于自然源以及各类烟囱排放,占总碳含量的比例不足5%,因此多数研究直接将有机碳(OC)和元素碳(EC)的总和看作是总碳量(Novakov et al.,2000;Han et al.,2016;张艳,2020)。有机碳(OC)是一种含有上百种有机物的混合体,既包括污染源直接排放的一次有机碳(POC),又包括天然源和人为源排放的挥发性有机物(VOCs)等气态前体物经过复杂的光化学反应生成的二次有机碳(SOC);而元素碳(EC)则主要是由化石燃料和生物质的不完全燃烧产生的,一般只存在于污染源直接排放的一次气溶胶中(Cheng et al.,2011;Sudheer et al.,2016;田鹏山等,2016)。

近几年来,随着中国经济的快速发展,PM2.5的污染问题也日益严重,对于作为 PM2.5重要组成部分的碳组分的研究也越来越多。目前,国内学者对于碳组分的质量浓度水平、形成机制、二次有机碳估算以及来源解析都进行了大量的研究(Cao et al.,2003;Duan et al.,2007;Zhao et al.,2013;索娜卓嘎等,2018;张婷婷等,2018;纪尚平等,2019;康宝荣等,2019;李恒庆等,2019;李哲等,2019;刘晶晶等,2019;刘子贺等,2019;牟臻等,2019;张敬巧等,2019;贾红等,2020;姜建芳等,2020;史芳天等,2020;武高峰等,2020),然而对于碳组分的来源解析研究大多数是采用传统统计方法,如正定矩阵因子分析法、化学质量平衡法、富集因子法以及主成分分析法等,而结合碳稳定同位素方法进行的研究则相对较少。……

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