基于Landsat 8影像的太湖生化需氧量遥感反演
2021-10-12梁永春尹芳赵英芬刘磊
生态环境学报 2021年7期
梁永春,尹芳,赵英芬,刘磊
1. 长安大学地球科学与资源学院,陕西 西安 710054;2. 长安大学土地工程学院,陕西 西安 710054;3. 中国四维测绘技术有限公司,北京 100094
太湖作为中国的第三大淡水湖,在长江三角洲地区经济发展和生态环境保护方面发挥着重要作用,具有水上运输、饮水供应、水产养殖、旅游观光等众多功能(贾军梅等,2015)。自20世纪80年代以来,随着工业化和城镇化水平的不断推进,工业废水以及生活污水排放导致太湖的水质状况不断恶化,水质由Ⅱ类水体降低至Ⅲ类水体,部分区域甚至降低至Ⅳ类和Ⅴ类水体(范成新,1996;林泽新,2002;谢红彬等,2004)。2007年太湖蓝藻大爆发以来,太湖治理有所加强,但水质状况仍不容乐观。生活污水和食品、造纸、印染、石化等工业废水中含有油脂、蛋白质、糖类、脂肪酸、酯类等有机污染物质,有机物的累计会增加水中的耗氧量,影响鱼类和其他水生生物的正常活动(张运林等,2020),进一步影响人类的生产生活以及生命健康。相比于内陆水体,湖泊水流缓慢且湖水更换周期长,稀释湖内污染物的能力较弱(陶玉强等,2020),而太湖作为中国第三大内陆湖泊,湖水面积大且城市环绕,有机污染是太湖水体污染的重要组成之一。因此,须加强太湖水体有机污染监测,为太湖流域治理提供依据。传统水质监测方法受多种因素的制约,特别是采样耗时长且数量有限,只能监测断面的水质状况,无法实现大面积快速监测(田野等,2015)。遥感技术具有监测速度快、可监测的范围大及周期性监测等优势,被广泛应用于土地资源调查、城市环境监测、农林业、大气、水文等领域(陈良富等,2016;……
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