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变电站巡检机器人航向信息融合算法研究

2021-10-11张蒙,高嵩,李琛

山东电力技术 2021年9期
关键词:卡尔曼滤波融合信息

张 蒙,高 嵩,李 琛

(1.国网山东省电力公司电力科学研究院,山东 济南 250003;2.国网山东省电力公司禹城市供电公司,山东 禹城 251200)

0 引言

传统的变电站主要依靠值班员进行人工巡检,存在意外风险发生频次高、巡视效率低等缺点[1-2]。随着自动化、物联网和人工智能等技术的迅速发展,使用机器代替人工,进行电力设备巡检已经成为数字化变电站的重要趋势[3-5]。其中,实时定位系统为巡检机器人的运动控制系统提供连续、实时、精确的位置、航向等导航信息,使其沿预定的路径行驶并完成检测任务[6-7],是其实现高压设备智能巡检的关键技术之一[8]。

在变电站环境中,巡检机器人近似在二维平面中运动[9]。因此,相对于俯仰角和横滚角,对航向角的输出精度和输出频率有更高的要求。全球定位系统(Global Positioning System,GPS)可以为用户提供全球范围内的实时位置和速度信息[10]。GPS 定位基于卫星测距原理,没有累积误差,其长期性能优异[11]。但是,在变电站多遮挡和复杂电磁环境下,卫星信号容易受到干扰,使得定位性能下降甚至失效。另外,GPS 输出的航向角信息是根据载体的速度方向推算的,静止状态下航向角无输出。基于GPS 存在随机噪声、易受到干扰、只能动态输出航向等特性,单依靠GPS 传感器,无法满足巡检机器人对航向输出的精度、稳定性和连续性要求。光纤陀螺仪是一种可提供高精度高频率角速度输出的惯性器件[12]。通过对角速率进行积分可获得航向变化信息。陀螺仪的航向输出几乎不受外部干扰,具有良好的平滑度、较高的更新频率和短时精度[13]。……

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