郭悦 卢凯文 郭大为

（1，2 大连交通大学机车车辆工程学院，辽宁 大连 116028；3 大连交通大学理学院，辽宁 大连 116028）

一、研究背景及研究目的

随着互联网+传统产业模式的不断拓展，大数据技术和人工智能技术的广泛应用让我们的生活变得更加方便快捷，而以此为基础创建的智慧交通管理模式，能够对我国目前的交通拥堵问题进行有效地解决，让我国的交通领域能够实现规范发展，提高公共交通方面的出行和管理效率[1]。以数据采集、数据分析、数据挖掘、数据决策、数据服务为主线，开展对公共交通行业大数据云平台一体化的研究，全面深入推进智能交通建设，为优化公共交通规划、建设、运营及服务提供科学支撑。

智慧交通与交通信息化建设协同发展，很多城市正在布局交通运输信息化建设政务与业务、服务与决策支持，实现“两条线、六平台”逻辑结构[2]，业务平台基本已初具规模，然而因为各系统信息化标准接口未达到统一标准，在不同平台间的信息融合并未达到共享，导致无法通过统一平台信息分析，达到服务于交通规划的初衷。

轨道交通行业随着网络化运营的发展，国内很多城市通过实现移动支付过闸功能，譬如云购票、银联卡闪付过闸、二维码扫码过闸、NFC 手机过闸等等，将乘车信息网络化、标准化、实名化，为未来的大数据挖掘奠定了基础。在绝大多数城市，乘坐公交车出行已经从传统的城市一卡通向移动支付发展，将出行信息进一步信息化。……