邢思远，王 超，徐 淼，李英超*，史浩东，刘 壮，付 强

（1.长春理工大学空间光电技术吉林省重点实验室，吉林长春130022；2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室，吉林长春130033；3.长春理工大学光电工程学院，吉林长春130022）

1 引 言

超分辨成像方法是通过成像系统获得的单帧或多帧低分辨率图像得到高分辨率图像的一种技术[1]。在众多超分辨成像方法中，基于信号稀疏性原理的压缩感知算法因其优秀的超分辨性能成为了近年的研究重点[2]。

文献[3-4]通过引入稀疏训练字典的方式提升了压缩感知在超分辨成像中的效果和性能。压缩感知理论追求的是输入数据量的最小化，而这个理念与超分辨成像中利用低分辨率图像重建高分辨率图像的理念相近，这里低分辨率图像可以理解为被“压缩”后的数据[5]。由于压缩感知理论与超分辨成像理念的高度契合，使得目前大多数对于超分辨成像技术的研究都是基于压缩感知理论的重建算法，然而却忽略了光学系统本身对超分辨重建结果的影响。文献[6]针对编码孔径成像光谱仪系统中光路多次反射引起的光轴失准问题，提出利用激光参考定位和光的折反射原理相结合的方法进行装调。文献[7]中针对DMD与CCD像素对准时的漏光问题、实际观测与仿真模拟之间的误差以及特定镜头对超分辨成像结果的影响3个方面进行分析，提出了特定的重建模型，从而提高了图像重建质量。……