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中小微企业的信贷决策分析

2021-10-09徐睿远刘佳妮袁思奕

商讯·公司金融 2021年22期
关键词:企业

徐睿远 刘佳妮 袁思奕

作者简介:徐睿远(2000—),男,汉族,江苏南京人,主要研究方向:数据分析与数学建模。

摘要:为了给出合理的贷款方案,综合考虑各种因素,使银行利益最大化。首先处理在网上收集到的数据后发现,三类企业客户流失率和利率呈现高度二次相关性。因此拟合出利率和客户流失率的关系式,使客户流失率成为中间量得出贷款利率与贷款额度的关系。后根据贷款利率,贷款额度,信誉评级,客户流失率四个变量构建出约束关系式,以银行利益最大化为目标,构建出多元非线性规划模型。利用 lingo 得出其全局最优解,给出此时的贷款方案。考虑实际情况可能和难收集到信誉评级与是否违约的数据,但可以收集到发票的各种相关信息,因此考虑分析发票的信息与信誉评级和是否违约的关系,采用 Fisher 判断分析,以6个指标为自变量,以信誉评价为因变量,利用SPSS建立了Fisher判断模型来预测企业的信誉评级和是否违约,结果客观,具体有一定的可信度。

关键字 多元非線性规划模型  中小微企业信贷  Fisher判别法

银行在经营贷款资产预期取得利润的同时,也要考虑到其未来成为不良资产时,可能造成的损失,必须从风险和收益的双重角度来对目前开展的业务进行价值评估。本文分析了从网上收集到的数据,注重风险的量化,以制定差异化的信贷产品定价模式。

一、问题重述

1.1问题背景

银行作为一种经营货币的特殊行业,在经营各种业务的同时,无法避免地面临各种风险。……

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