基于STIRPAT 模型的工业研发投入对碳排放影响效应分析
2021-10-09傅飞飞
科技管理研究 2021年17期
贺 勇,傅飞飞,廖 诺
(广东工业大学管理学院,广东广州 510520)
近年来,全球变暖与气候变化问题越来越受到各国政府的关注和重视,化石燃料燃烧产生的CO2排放,是全球变暖的重要原因。2014 年,中国的CO2排放量首次超过100 亿吨,占全球CO2排放量的30%[1],且自2000 年以来,工业部门占我国最终能源消费总量和产生的CO2排放量比重均超过70%[2]。因此,工业部门节能减排工作刻不容缓,对中国工业碳排放驱动力的深入研究对于控制CO2排放增长至关重要。现有研究关于碳排放的影响因素主要考虑了能源结构[3-4],能源效率[5-6],能源强度[7],产业结构等因素[8-9]。然而,这些因素可以解释宏观经济对CO2排放的影响[10],但未从微观层面解释CO2排放变化的原因。鉴于通过技术进步提高能源效率被认为是实现节能减排的基本途径[11],而研发投入带来的技术进步是实现节能减排和降低碳强度的关键[12],因此,有必要探究微观层面的研发投入对工业碳排放的影响。
通过技术进步来提升能源效率是当前节能减排的重要手段,而技术进步需要企业的持续研发投入来保证。一些学者开始将研发投入纳入到碳排放影响因素研究模型中,然而,关于研发投入对碳排放的影响存在争议。部分学者研究结果表明加大研发投入对降低碳排放具有显著作用,如刘晓燕[13]将研发强度纳入STIRPAT 模型来研究江苏省工业能源消费碳排放的影响因素,结果显示,研发强度对碳排放规模和碳强度具有抑制作用。邵帅等[14]利用1994—2008 年上海工业分行业面板数据,研究了工业碳排放的影响因素,结果表明,研发强度对上海工业碳排放表现出显著的限制作用。……
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