基于SHEL 模型的企业大数据安全评价指标体系构建

2021-10-09吴继英张一凡熊书明

科技管理研究 2021年17期

吴继英，张一凡，熊书明

（1.江苏大学财经学院；2.江苏大学计算机科学与通信工程学院，江苏镇江 212013）

党的十九届五中全会提出要加快数字化发展、坚定不移地建设数字中国，习近平总书记更是多次做出重要指示，强调要推进大数据同实体经济深度融合，做大做强数字经济。大数据作为数字经济时代的新引擎，在企业发展过程中发挥着重要作用，但企业间技术和管理水平参差不齐，使得企业大数据面临诸多安全挑战，比如数据易受攻击、企业信息或用户隐私泄露等问题，严重破坏了数字经济的发展环境。2020 年9 月8 日，我国在“抓住数字机遇，共谋合作发展”国际研讨会高级别会议上提出《全球数据安全倡议》，呼吁全球信息技术企业支持该倡议、保护数据安全。维护企业大数据安全是保障企业与用户共同利益的有效手段，通过开展科学系统的安全评价，动态监测企业大数据安全现状、及时发现数据安全隐患并加以改善，针对性提高企业大数据安全。但目前我国尚未形成系统、通用的数据安全评估体系［1］，亟需开展数据安全评价指标研究［2］。本文根据企业大数据安全特征，试图探索SHEL（Software-Hardware-Environment-Live，软件-硬件-环境-人）模型在指标体系构建方面的应用，据此构建我国企业大数据安全评价指标体系，为企业展开大数据安全管理与评价提供技术框架，为学者进行大数据安全评价研究提供相关参考。