李泓波，刘龙龙

（1.商洛学院经济管理学院；2.商洛发展研究院，陕西 商洛 726000）

随着互联网的普及，越来越多的游客在做出游决策时会利用互联网搜集旅游景点相关信息，其中搜索引擎是游客搜集旅游信息的重要渠道［1］。搜索数据记录了用户的关注点与需求状况，对这些数据进行深度挖掘，能够获得大量的旅游市场信息，提高旅游市场分析的准确性，进而使旅游营销活动更加高效。国内外不少研究者利用互联网搜索数据分析、预测旅游行为，研究证实了互联网搜索数据与实际旅游行为之间存在显著相关性，网络关注度具有较明显的前兆效应［2-7］。本研究以陕西省金丝峡景区为例，通过分析该景区网络关注度的分布特征，分析游客关注状况与景区网络营销现状，对金丝峡景区网络营销提出针对性建议，以期为该景区旅游发展做出有益贡献。

1 数据来源与分析方法

1.1 数据来源

百度是全球最大的中文搜索引擎，根据中国互联网络信息中心发布的《2019年中国搜索引擎市场研究报告》，百度在搜索引擎市场中一家独大，市场占有率达76.42%。百度指数中的用户关注度是以百度海量网民行为数据为基础的数据分享平台，以网民搜索关键词为统计对象，科学统计各关键词在百度网页搜索中搜索频次的加权之和，并辅助以图形形式呈现。此外，百度指数还提供相关关键词搜索量以及人群画像，如年龄、性别、职业、兴趣等特征以及空间分布。本研……