钱浩东 苏有慧 周军 杨晨

摘  要： 以欧洲疫情数据为依据，从多个层面展示欧洲疫情的发展。根据9月14日欧洲新冠肺炎疫情数据，利用Hive与大数据框架Hadoop对其进行处理，借助Tableau组件对欧洲9月14日疫情情况进行可视化，获得相关可视化图表。

关键词： 欧洲新冠肺炎; Tableau; 大数据可视化; Hadoop; Hive

中图分类号：TP391.4          文献标识码：A       文章编号：1006-8228（2021）09-51-04

Abstract： According to the European epidemic data， this paper shows the development of the epidemic in Europe from multiple levels. The epidemic data of COVID-19 in September 14th is processed by Hive and big data frame Hadoop. The epidemic data in September 14th is visualized by Tableau component to obtain the relevant visual charts.

Key words： European COVID-19; Tableau; Big data visualization; Hadoop; Hive

0 引言

大数据背景下，海量数据只有被合理解读与表达之后才能展现其奥秘[1-2]，大数据、人工智能時代的到来，使这些设想变得可能。可视化技术可以将原始数据转变成易于展示的文字、 图表或图形的形式，是体现数据关联性价值最直观的方式[3]。人们不再局限于通过关系数据表来观察和分析数据信息， 还能以更直观的方式看到数据及其结构关系[4]。一般而言，大数据的可视化复杂且难以理解，需要经过抽取、清洗、转化、挖掘 等一系列过程才能展示潜在价值信息[5]。目前，大数可视化形式主要包括文本可视化、网络（图）可视化、时空数据可视化和多维数据可视化[6]，丰富多样的可视化形式极大程度的为人们获取关键信息带来便利。

本文通过多种类别图形的方式来反映欧洲各国疫情数据的变化趋势，直观地体现出不同指标下的数据差异。具体来说，根据9月14日欧洲新冠肺炎疫情数据，利用Hive与大数据架Hadoop对疫情数据进行处理，借助Tableau组件对欧洲9月14日疫情情况进行可视化展示，获得了欧洲各国在不同指标下的相关图表。

1 可视化内容设计

Tableau是大数据领域中常用数据可视化软件，能够基于海量的数据灵活、快捷地生成多种图形，能够将大量数据智能地转变成各类图表。……