樊莉蕊, 秦发举, 陈韵聪, 陈希, 韩志刚, 蔡衍珊, 何蔚云, 徐慧芳

广州市疾病预防控制中心艾滋病预防控制部，广东 广州 510440

15～24岁人群正处于性活跃期，其感染HIV的风险增加，影响着艾滋病疫情的发展，广受社会关注[1-3]。2018年全球平均每天有5 000例HIV新发感染病例，其中约32.0%发生在青年中[4-6]。我国青年HIV感染数呈上升趋势[7-9]，15～24岁人群新报告HIV感染者由2010年的9 373例增加至2017年的16 307例，HIV感染新增报告病例中超过40.0%集中在青年[3]，防控工作亟待加强。本研究分析2009—2020年广州市新报告15～24岁HIV/AIDS病例的基本特征及变化趋势，以期为科学制定该群体艾滋病防治措施提供参考依据和工作思路。

1 资料与方法

1.1 资料来源

数据来源于中国疾病预防控制信息系统艾滋病防治基本信息系统艾滋病专网2009—2020年每年的历史卡片，筛选条件：“现住址编码”为广州市、“地区类别”排除外籍和港澳台、“审核标志”为已终审卡等，排除既往HIV转换AIDS病例。

1.2 相关定义

青年:联合国与WHO将年龄在15～24岁的人群定义为青年[10]。晚发现患者指新报告即为AIDS患者；分母为所有新发现的HIV/AIDS的人数；分子包括：①死亡且死亡原因为非意外者人数；②存活病例中，CD4+T淋巴细胞数<200个/μL或临床症状诊断为AIDS患者且既往未报告过的病人或当年新报告HIV感染者并且当年即转换为AIDS患者[11]。

1.3 统计学处理

采用SPSS 23.0软件进行描述性分析。采用Joinpoint Regression Program 4.7.0.0软件[12-13]行Joinpoint回归分析进行新报告病例数的时间趋势检验，计算年度变化百分比(annual percentage changes, APC)，分别计算不同阶段的新报告病例数和APC，并对APC做趋势检验(P<0.05，APC≠0，病例数有上升或下降趋势；APC=0且P≥0.05，病例数增长趋势稳定)。选用对数线性模型，采用网格搜索法(grid search method)确定转折点，并采用Permutation Test进行最优模型筛选。双侧检验，P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 基本特征分析

2009—2020年广州市累计新报告15～24岁年龄组HIV/AIDS共3 375例，男性占91.35%(3 083/3 375)，男女性别比例达10.56 ∶1；诊断时平均年龄(21.56±2.05)岁，20～24岁占82.55%(2 786/3 375)；汉族占95.23%(3 214/3 375)；……