郁永刚

摘要：基于移动互联网、云计算、大数据以及物联网下的数据中心平台搭建，对数据统计以及数据分析应用等功能的完善有积极作用。从个人隐私数据风险、数据存储与处理风险、数据安全漏洞等角度展开讨论，并提出搭建数据安全防护框架、优化数据安全治理与管理等策略，旨在实现数据中心安全隐患分析以及治理水平的综合提升。

关键词：数据中心;安全隐患;治理

引言：基于数据中心安全隐患分析与治理，对进一步提高数据中心的数据安全性、可靠性等方面有积极作用、数据中心安全隐患问题分析，则需要从数据逻辑、数据关系等方面进行数据归类与统计，对数据中心的网络数据安全进行控制，满足数据中心建设与安全化发展的实际需求[1]。

1数据中心安全隐患分析

1.1个人隐私存在的数据风险

个人隐私数据保护技术缺少创新，在常用软件中，QQ、微信、抖音、小红书等可获得个人信息与资源，其中包含个人社会关系、聊天记录、网上购物记录等内容，这一类的相关数据可以反映个人的消费喜好、性格爱好等，在大数据算法应用下，可对个人的状态与行为进行预测。例如，在利用淘宝软件进行购物中，可通过对用户消费信息进行收集，对消费者感兴趣的领域进行分析，并进行针对性的推送广告。这侵害了个人隐私，而且，对个人的日常消费行为以及人身安全等方面会产生直接的影响。个人信息泄露、开房酒店信息泄露、信用卡信息泄露等数据安全问题经常发生，再加上大数据安全防护水平不足，用户隐私的损害比较大，这对数据中心的管理与安全治理等方面会产生负面影响[2]。……