王黛黛、杜兰芳综述，马青变审校

急性主动脉综合征（acute aortic syndrome,AAS）是一组危及生命的血管急症，主要包括急性主动脉夹层、主动脉壁内血肿和穿透性主动脉溃疡，其共同的特点是主动脉壁的完整性受损。AAS 的死亡率很高，需要尽快早期诊断，并立即进行内科或外科治疗[1]，研究表明，对于A 型主动脉夹层来讲，开始治疗的时间每延迟1 h，死亡率增加1%[2]。目前，AAS 的诊断主要依靠影像学检查，近年来，随着科学技术的发展，除CT 血管造影（CTA）、超声心动图等传统的影像学方式外，目前发展出了应用四维血流心血管磁共振（four-dimensional flow cardiovascular magnetic resonance,4D-Flow CMR）评估AAS 的血流动力学状态，正电子发射计算机断层显像（PET）-CT、基于纳米颗粒作为对比剂的血管CT 等检查用于评估血管壁的炎症反应，此外，越来越多的研究将机器学习用于主动脉夹层的诊断与预后评估中。

1 AAS 在影像学诊断方面的进展

1.1 AAS 影像学分类方法研究进展

近年来，随着CT 的空间和时间分辨率的提高，三维后处理技术的逐渐增大，AAS 的影像学分类方法逐步发展。目前临床最常用的分类方法为Stanford分型及DeBakey 分型。Qanadli 等[3]将主动脉弓作为一个独立整体，并结合脏器灌注不良综合征的类型，将急性主动脉夹层分为三型（A 型：至少累及升主动脉；B 型：仅累及降主动脉；C 型：累及主动脉弓伴或不伴降主动脉受累）及四个脏器灌注不良级别（0：无脏器灌注不良；1：动态脏器灌注不良；2：静态脏器灌注不良；3：静态和动态脏器灌注不良）。Sievers 等[4]对357例患者进行研究，在Stanford 分型的基础上，提出了TEM 分型方法，即包括夹层类型（T）、主要破口的位置（E）和脏器灌注不良（M），结果表明此种方法可以更好地指导治疗及判断预后。……