潘玉瑾，李媛，陈军辉∗，石嘉诚，田红，张季，周敬，陈霞，刘政，钱骏

(1.四川省生态环境科学研究院，成都 610041；2.四川省环境保护移动源污染与控制研究实验室，成都 610000；3.成都市机动车排气污染防治技术保障中心，成都 610000)

随着经济社会的快速发展，我国大中城市机动车保有量迅速增加，机动车尾气污染引起了广泛关注。我国重点城市大气颗粒物PM2.5源解析结果显示，北京、杭州、广州、深圳等地机动车排放均是PM2.5的首要来源[1]，机动车源对PM2.5浓度的贡献占比为24.5%～45.0%[2－3]。有研究表明，机动车尾气对人体的呼吸、免疫系统及心脑血管有害，并会提高患癌风险[4－6]，车流量越密集对人体健康影响越大[7]。机动车污染主要来自汽车，按车型分类，货车排放的NOx和颗粒物明显高于客车，其中重型货车是主要贡献者[8]；按燃料分类，柴油车排放的NOx占比接近70%，PM 则超过90%[9]。目前，我国运输结构不合理、过度依赖公路运输的问题极为突出，公路承担了大量大宗物资长距离运输任务，柴油货车发展规模大，机动车尤其是柴油货车污染愈发受到关注。

建立准确、合理的机动车污染物排放清单，研究其扩散特征，定量评估一定区域范围内的污染物浓度分布，对于提出区域机动车污染防控对策，改善城市环境空气质量具有重要意义。高斯模型是应用最多的大气污染扩散模型，较为常见的还有CALINE 系列模型、ADMS 模型、AERMOD 模型以及我国自主开发的EIAA 模型等。其中，AERMOD 模型于1998 年由美国环境保护局和美国气象学会联合开发，适用于城市街区尺度的扩散模拟[10]，与其他高斯模型如ISC3、CALINE4、EIAA 相比具有接口丰富、模拟结果更接近观测值的优点[11－13]，在城市区域表现更好[14]。……