作为痴呆症中最常见的病症，阿尔茨海默病已经成为全球第五大死亡原因。然而，对于阿尔茨海默病的诊断和治疗仍为世界性的难题。

《世界阿尔茨海默病2019年报告》显示，每3秒钟，全球会新增一位痴呆症患者，其中约有60%～80%的比例患有阿尔茨海默病。目前，中国约有1000萬阿尔茨海默病患者，预计到2050年，这一数字将超过4000万。

阿尔茨海默病是一种脑部疾病，也是退行性疾病，随着时间的推移，患者脑部受损区域将不断增大，病情也将逐渐恶化。因此，越早进行干预治疗，也就越有利于疾病的治疗。

然而，也由于其退行性发展的性质，该病症在早期并不易察觉，多数在经过无症状期（临床前AD）、痴呆前期（AD所致轻度认知损伤）及痴呆期（AD所致痴呆）三个阶段，直至患者记忆、语言、甚至行动功能发生异常时才发现。

目前，研究人员正在寻找可在阿尔茨海默病早期发现并对其进行治疗的方案，包括人工智能辅助诊断、新药研发、神经电刺激等。

1一次扫描，诊断早期AD

现阶段，医生对阿尔茨海默病的诊断，通常需要对患者进行包括认知测试、体液检查、脑部图像（CT、MRI、PET）检查以及β-淀粉样蛋白/tau蛋白水平的检测等多个环节的检查，综合患者多次就医的多项检查结果对病情病因进行评估。现在，研究人员正在将人工智能这一“最强辅助”拉进队伍，试图更加高效、便捷地对阿尔茨海默病进行筛查。

目前，剑桥大学医院正在进行一项临床试验QMIN-MC：测试人工智能算法通过一次扫描发现早期阿尔茨海默病患者这一方案，在临床当中的应用效果。……