张舒黎，邓春华，胡 松，王中武，石元兵

（成都卫士通信息产业股份有限公司，四川 成都 610041）

0 引言

近年来，数字化浪潮蓬勃兴起，数据作为基础战略资源和关键生产要素的地位日益凸显。根据欧盟估测，2020 年欧洲个人数据产生的价值占国内生产总值的8%。此外，根据国际数据公司（International Data Corporation，IDC）的报道我国数据体量已超全球总量的1/5 并正处于持续增长阶段，数据红利将持续推动我国数字经济的向好发展。然而，在人工智能、物联网、移动互联网、云计算和5G 等新兴技术的驱动下，数据的流通与变现使得数据更容易脱离控制，并出现非法滥用的情况。数据安全问题日益凸显，日益增长的隐私泄露事件更是为我国敲响了警钟[1]。

为解决数据的隐私安全问题，同时发挥数据流动与数据增值的能力，一系列隐私计算技术被提出。安全多方计算（Secure Multiparty Computation，MPC）[2]无疑是其中的佼佼者。在经历了40 年的理论研究之后，近几年来MPC 被大量应用于金融、政务、医疗和互联网等行业领域的试点建设中，显示出良好的应用前景，然而从理论到实践仍有颇多问题亟待解决。本文就MPC 的落地应用性进行综合研究，在梳理MPC 技术基础上，提出MPC 技术架构和实现路径，并对行业应用进行归纳分析，最后从应用推广层面给出建议和下一步规划，助力MPC 的规模化应用与发展。

1 数据安全与隐私计算

1.1 数据安全法律政策背景

大数据时代，互联网经济的本质更趋向于围绕用户创造价值。但是在实践中，滥用数据、损害数据主体权益的现象时有发生。……