摘要：无车承运人平台作为一种新型运作模式，将运输市场经营主体、运力资源、 信息资源等进行全面整合，利用互联网开放运营平台，实现优质高效、各方利益共 赢，对于整合物流行业市场资源、规范各项业务标准和实现信息流智能化追溯，促 进物流行业整体的转型升级具有重要意义。本文针对无车承运人平台现有运营模式，结合实际解决了一些相关问题：通过定量分析的方法，研究了影响无车承运人平台进行货运线路定价的主要因素有哪些;通过建立数学模型，对已经成交货运线路历史交易数据中的定价进行评价;建立了关于线路定价的数学模型，给出了调价策略。

关键词：因子分析;极限学习机;TOPSIS 评价;AHP

1探究无车承运人平台进行货运线路定价的主要因素分析

首先，对于搜集的数据，利用拉依达准则算法对其进行分析和预处理，包括对数据中的坏值和缺失数据进行处理，保证计算的准确性。接着基于已处理的数据，使用因子分析算法，选取价格为被解释变量而相关影响因子为解释变量，解释变量包括：里程数量、业务类型、调价比例、线路编码、续签状态、运输时间长短、需求状态等，得出无车承运人平台进行货运线路定价的影响因子。 最后，综合各类情况，得出最终无车承运人平台进行货运线路定价的影响因素。

使用因子分析算法，基于因子旋转结果，将 4 个因子组件分别命名为线路因子、里程因子、需求因子、时长因子。……