管瀚文 潘国豪 刘楚薇 顾芳霏 孔田雨

摘 要：随着经济社会的发展和互联网的普及，购物方式趋于网络化，大学生作为社会生活的一个特殊群体，其消费对经济发展起到不可忽视的作用，而个性化的商品推送使大学生陷入“信息茧房”的桎梏。基于此背景，文章通过问卷调查收集了大学生的消费偏好，在此基础上建立“关联度”模型，为提高信息推送效率提供了思路，并运用广义Logistic模型对潜在需求进行了分析和预测，最后对改善推送方式和提高消费质量提出了建议。

关键词：信息茧房;信息推送;消费者偏好;Logistic模型

0  引言

信息推送技术（Message Push Technology），也称“Web Casting网播”[1]，是通过一定的技术手段或协议，在互联网上通过定期传送用户需要的信息来减少信息过载的一项技术。在信息社会高速发展的今天，推送技术能够使人们在信息爆炸的环境中迅速发掘出自己感兴趣的内容并加以利用，这不仅提高了信息使用者的办事效率，也提高了信息平台的运营效率。因此，信息推送以其高效性被各大平台开发和使用，个性化推送技术应运而生。所谓个性化推送技术（Personal Push Technology）（简称“个推技术”）[2]，是以用户为中心的信息推送机制，其建立在大数据技术和模型画像技术之上，将推送效率进一步提高。个推技术为每位用户绘制画像，存储偏好，并利用大数据技术将同类型用户反馈的内容进行合并整理，运用模型计算出用户的可能性偏好，并进行相应推送。其发展进一步繁荣了信息市场，但对于大学生消费者来说，个性化推送往往容易使其陷入“信息茧房”之中。……