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特斯拉自动驾驶的底层逻辑

2021-09-29小葵

商界评论 2021年8期

小葵

如果机器人有大脑,会是什么样?

在科幻电影《机械姬》里,全球最大搜索引擎公司“蓝皮书”CEO纳森向观众展示了自己发明的机器人大脑——纳森利用自家搜索引擎“蓝皮书”的算法构建了艾娃(影片中的智能机器人)大脑的“思维”,使之学会了人类的思考方式。

想让机器有人类思维,同样见之于特斯拉打造的自动驾驶AI上。2019年特斯拉自动驾驶日上,安德鲁·卡帕西(Andrej Karpathy,特斯拉AI总负责人)曾明确向大众传达特斯拉自动驾驶是在模仿人类驾驶,因为现行的交通系统是基于人类视觉和认知系统来设计的。

由此,特斯拉开发出“人工神经网络”,并利用大量有效的行车数据来训练它,在这过程中不断完善并迭代视觉算法,终于在今年年中拿掉毫米波雷达,而随着超算Dojo浮出水面,长期被诟病只能算辅助驾驶的特斯拉,离真正的自动驾驶又近了一步。

从学会开车,到比人类更懂开车、开得更好,当一名优秀的“老司机”,是特斯拉自动驾驶持续优化的底层逻辑。

“云端司机”的神经网络

纯视觉自动驾驶方案是特斯拉的独门绝技,但需建立对计算机视觉深度训练之上。

计算机视觉是一种研究机器如何“看”的科学。当人类看到一张图片时,能清晰辨析图片里的事物,比如美丽的风景照、一张小狗的照片,然而计算机看到的却是像素(pixel)。像素是由图像的小方格组成,这些小方块都有一个明确的位置和相对应的色彩数值,计算机“记住”的就是这堆数字字符,而不是具体事物。……

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