涂宇琴，吴 燕，陆云峰，陈 特，毕小云△

重庆医科大学附属第一医院：1.医学检验科；2.输血科；3.放射科，重庆 400016

肺癌在全球是导致癌症相关死亡的主要原因[1]。恶性胸腔积液是渗出性胸腔积液的第二大主要原因[2]。为了鉴别良恶性胸腔积液，目前常见的非侵入性诊断方法如生物标志物检测已广泛应用于肺癌的诊断，其中癌胚抗原(CEA)和细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)是肺癌诊断、治疗监测和预后判断中常用的生物标志物[3-4]。胸腔积液CEA是区分肿瘤与非肿瘤性胸腔积液最常见的指标[5-6]；细胞学检查为金标准，但灵敏度仅为60%[7]；低剂量CT(LDCT)筛查使肺癌病死率降低20%，但其假阳性率较高[8-9]。肺泡灌洗、经皮肺穿刺活检、胸腔镜手术等侵入性诊断方法在临床较常用，可与实验室和影像学检查相互补充，但这些方法成本偏高、风险较大，患者的耐受性较差。目前，使用数学模型预测肺癌风险是国内外推荐使用的方法[10]。为此，本实验基于生物标志物与CT征象建立肺癌风险模型，通过外部验证证实该模型具有较高的诊断性能及可重复性，可用于评估伴有胸腔积液的肺部病变患者罹患肺癌的风险。

1 资料与方法

1.1一般资料 采用回顾性研究设计，将2017年1月至2020年5月首次在本院行胸腔穿刺术的1 664例患者按纳入、排除标准筛选出训练集460例胸腔积液患者用于构建模型，134例胸腔积液患者研究对象组成验证集，对模型进行外部验证。训练集中肺癌组237例患者，对照组223例患者；验证集中肺癌组67例患者，对照组67例患者。……