张宇， 刘珊

(国网山西省电力公司电力科学研究院， 山西 太原 030001)

0 引言

相对于其他通信技术，光通信技术的速度更快，环境的适应能力强，而且抗干扰能力更优[1]。随着光通信技术的不断发展和成熟，光通信技术在许多领域得到了广泛的应用，如信息采集、医院、军事等[2-4]。由于光通信在自然环境中，因为其他因素干扰，如非法入侵、信号不稳定、信号干扰等，光通信状态会发生改变，当干扰超过一定的程度，使得光通信状态异常，异常状态会影响光通信系统的数据传输，如数据重传次数增加，数据传输时间变长，以及数据传输成功率下降等，因此需要对光通信状态进行高精度识别，根据光通信状态变化制定相应的措施，提高光通信系统的性能具有十分重要的研究价值[5-7]。

光通信状态识别是一种模式识别的多分类问题，为了保证光通信状态长期处于正常状态，许多学者引入了各种技术对其进行了研究，提出了一些光通信状态识别方法。最初人们通过一些专门设备对光通信状态进行检测和识别，由于是一种人工方法，使得光通信状态识别可靠性差，光通信状态识别过程繁琐，光通信状态识别效率低，而且光通信状态识别结果与光通信状态实际结果有时完全不一样，无法满足现代光通信技术的发展要求[8-10]。随后人们提出基于K近邻方法的光通信状态识别技术，通过提取光通信状态识别特征，采用K近邻方法建立光通信状态识别的分类器，识别效果要优于人工方法，但是该方法假设光通信状态和特征之间是一种固定的线性变化关系，这与实际情况不相符，使得光通信状态识别误差较大[11]。……