仲晓星， 王建涛， 周昆

(1.中国矿业大学 煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室， 江苏 徐州 221116；2.中国矿业大学 安全工程学院， 江苏 徐州 221116)

0 引言

煤炭是我国的主体能源，对国民经济发展具有不可替代的作用[1-2]。煤自燃是煤炭开采过程中面临的主要灾害之一，不仅会烧毁大量煤炭资源，造成巨大经济损失，而且会产生大量有毒有害气体，严重威胁煤炭开采作业人员的生命安全[3]。煤炭开采过程中，煤自燃特征参数快速准确监测、危险程度及时预警对于煤自燃防治极其重要。

近年来，随着我国煤自燃监测预警等防灭火技术不断发展，矿井煤自燃灾害在一定程度上得到了控制，但煤炭开采技术和工艺的进步也对煤自燃防治提出了新的要求[4]。2020年2月，国家八部委联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》提出，到2025年大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化，到2035年各类煤矿基本实现智能化[5]。2021年，国家能源局、国家矿山安全监察局制定了《煤矿智能化建设指南(2021年版)》，明确提出建设煤矿智能火灾监控系统的要求[6]。可见，煤自燃防治正朝着“智能监测、精准预警、科学防治”的方向发展[7-8]。

为促进矿井煤自燃监测预警技术进一步发展，加快提升煤自燃监测预警能力，推动构建煤自燃智能化监测预警体系，实现煤自燃信息动态感知与智能预警，本文综述了煤自燃前兆信息监测技术和预测预报方法的研究与应用现状，分析了现有技术方法原理及存在的问题，并对其发展趋势进行了展望，以期为后续相关研究提供借鉴与参考。……