杨 玥，康 琪，杨 军，姜 涛

(内蒙古电力(集团)有限责任公司 内蒙古电力科学研究院分公司，内蒙古 呼和浩特 010020)

随着电力生产规模的不断扩大，电力企业投入大型电力变压器的电压等级和数量也呈现逐年上升的趋势。实现对在运单台变压器健康状况的准确诊断，全面掌握群组变压器的运维状况并将设备运行经济性最大化已成为当前实施主动运维管控的重点和难点。

首先，目前国内电网企业对变压器类设备主要实施以定期检修为基础，结合变压器状态半动态调整检修日期并在必要时增加诊断性试验项目的检修模式，其本质是一种融合了基于量、时间和状态3类检修经验，基于变压器运行状态评价参考结果的状态检修。该类检修模式可提供变压器基本参数和少数不良工况，缺乏对变压器状态全面动态故障风险信息的掌握和对风险或服役年限预测评估的有效管控手段[1-2]。

当前用于监测变压器运行状况的管理系统众多，系统间的部分必要数据壁垒无法逾越[3]，加之能够反映变压器运行状态的参数种类繁多，尚未完全实现所有变压器可用状态量数据参与评价，信息缺失会造成对变压器薄弱环节或关键部位的识别与跟踪困难，无法为设备检修提供可靠依据。

目前，有大量学者基于人工神经网络、支持向量机、相关向量机、信息融合等技术构建了变压器智能诊断系统[4-7]。但上述系统除了对样本数据数量的限制和数据质量的要求高以外，诊断单元的故障概率也无法与总体故障概率建立客观的数值和关联关系，对结果的解释性不强，并存在组合模式一旦错误则最终结果会发生不可逆偏差的弊端。……