Ⅰ期高危子宫内膜样腺癌术后患者Nomogram预后模型的构建
2021-09-28周南靖严小凯叶鑫鑫徐方红周航
周南靖 严小凯 叶鑫鑫 徐方红 周航
(遵义医科大学第二附属医院腹部肿瘤科,贵州 遵义 563000 )
子宫内膜癌(Endometrial carcinoma,EC)是女性生殖道三大恶性肿瘤之一,其发病率在发达国家位于妇科恶性肿瘤首位[1]。2015年以来发病率及死亡率逐年增多[2]。子宫内膜癌患者可“早诊断、早治疗”,约为70%的子宫内膜癌患者诊断时为早期,接受了全面分期手术[3]。近年来约10%~15%的早期EC患者可发展为复发性EC[4],且80%的患者在术后2年内出现复发[5]。有报道[6-9]证实年龄、深肌层浸润、淋巴脉管间隙受侵(LVSI)等是影响预后的高危因素。2020年第1版美国国立综合癌症网络(National Comprehensive Cancer Network,NCCN)指南[10]针对合并高危因素的早期子宫内膜癌患者,术后辅助治疗的选择有所不同。但不同高危因素下的患者应采取何种治疗方式,亦尚无统一标准。肿瘤患者中外周血中炎性因子如中性粒细胞、淋巴细胞、血小板及单核细胞的相互比值变化与预后相关,已在肝癌[11]、非小细胞肺癌[12]、胆囊癌[13]及妇科肿瘤[14]等多种实体肿瘤中得到广泛研究。
Nomogram[15]模型具有整合各种预后相关因素评估临床事件产生的可能性的能力,其通过对不同影响因素进行赋分、总和,并将结果可视化,方便对患者进行生存预后评估,满足对个性化、精准化治疗的要求,已在肿瘤领域受到越来越多关注和研究[16]。虽然国内外有构建子宫内膜癌预后预测模型的报道,但目前尚无针对早期高危子宫内膜样腺癌、且整合血液学相关炎症指标的生存预测模型,本文分析Ⅰ期具有高危因素的子宫内膜腺癌患者的生存预后及影响因素,针对生存及复发构建Nomogram预测模型,以期为临床个体化治疗提供参考。……
