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基于机器视觉的接触轨几何参数测量方法

2021-09-27熊厚旺陈建政

机械 2021年9期
关键词:特征测量

熊厚旺,陈建政

基于机器视觉的接触轨几何参数测量方法

熊厚旺,陈建政

(西南交通大学 牵引动力国家重点实验室,四川 成都 610031)

针对现有地铁接触轨几何参数测量方法存在误差大、效率低的问题,提出一种基于机器视觉的接触轨几何参数测量方法。该方法结合双目视觉和结构光技术,通过将结构光投射到接触轨表面,得到结构光光条图像,提取光条中心线并与另一台相机的光条图像中心线匹配,得到光条中心在实际空间位置的信息,最后在中心线中提取测量位置特征点,以特征点坐标信息反映接触轨几何参数。以上述测量原理为基础设计了接触轨几何参数测量仪,并在试验中进行精度测试。试验结果表明,该测量仪在不同的距离下,测量精度能达到1 mm,同时具备良好的测量稳定性,能够满足实际现场的测量要求。

线结构光;机器视觉;接触轨

接触轨是沿着地铁走行轨布置并供给列车电能的特殊输电系统,电动车组通过伸出的集电靴与之接触而接受电能。接触轨几何参数(即相对走行轨及轨道平面的空间几何距离)的正常对于地铁牵引供电系统至关重要,一旦接触轨相关部件发生机械故障或几何参数超限,不仅影响集电靴正常取流,还会造成运营车辆无法正常运行,甚至发生安全事故。目前国内多采用测量尺这种接触式方法对接触轨几何参数进行测量[1]。随着地铁线路里程的增长,这种误差大、效率低的测量方式会大大增加工作人员的劳动强度、影响地铁线路的正常运维。……

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