张 丹

咸阳职业技术学院，陕西 咸阳 712000

0 引言

图像识别技术是人工智能的重要领域之一，是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对象的技术。图像识别技术是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础，在导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等多个领域具有重要的应用价值。为此，文章在大数据背景下对数字图像识别技术进行了研究。

1 数字图像识别技术原理与过程

1.1 数字图像识别技术原理

数字图像识别技术可以说是计算机技术的一种深入应用，具体是将图像信息先转化为数字信号，然后借助计算机技术实现图像的去噪、增强、复原、特征分割和提取等多个操作[1-2]。数字图像识别技术发展至今共经历了文字识别阶段、数字图像处理与识别阶段、物体识别阶段三个阶段。目前数字图像处理技术已经被广泛应用到了医学、农林业、军事和工业等多个领域，相关技术也在不断发展[3]。

1.2 数字图像识别技术过程

数字图像识别的过程主要分为信息获取、预处理、特征抽取和选择、分类器设计和分类决策等过程。

（1）信息的获取是指通过传感器将声或光信息转化为电信息，即将研究对象的基本信息转为机器可以通过某种方式理解的信息，在图像处理中便是将图像转化为计算机可以识别的数字信号。

（2）图像预处理指的是通过在图像处理过程中对图像进行去噪、平滑和变化等多个操作，增强图像的重要特征。……