王 丽，黄 勇，丁 涛，陶洪飞，周 洋

本文以提高新疆兵团第八师灌溉用水有效利用系数为目的，对其影响因素进行主成分分析[1]，将原来多个可能存在共线关系的影响因素数据简化为少量新的综合指标，建立多元线性回归模型，对今后的灌溉用水有效利用系数进行模型预测。

1 第八师农业灌溉情况

新疆兵团第八师农业灌溉灌区划分为两个大型灌区，3个中型灌区，1个纯井灌区，无小型灌区[2]，具体划分情况见表1。

表1 第八师各灌区情况Tab.1 The irrigation areas of the eighth division

2 影响因素分析

在选取第八师灌溉水影响因素时，结合第八师各灌区的现状农业情况，综合考虑自然因素、灌区用水管理水平、节水灌溉情况、渠系防渗、田间节水等方面，全面概括各主要因素，然后将各影响因素指标量化，便于分析各影响因素对灌溉用水有效利用系数的影响程度。影响因素指标选取时应符合以下原则：各影响因素全面概括性；确保影响因素没有被重复考虑；各影响因素可量化性；选取的影响因素符合被研究灌区的实际状况。

2.1 指标体系的建立

为了全面客观选取影响因素，既要收集第八师多年的灌区基础资料进行统计分析，又要咨询当地各灌区的相关专家。从整体最优化选取为目标出发，对自然因素、种植模式、管理因素以及高效节水灌溉因素进行量化分析、综合选取，建立关于影响因素的基础指标体系，见表2。

表2 影响因素指标体系Tab.2 Index system of influencing factors

2.2 主成分分析

主成分分析的主要作用是降维和简化数据结构，把原有的多个指标转化为少数几个代表性较好的综合指标，这少数几个指标能够反映原来指标大部分的信息，并且各个指标之间保持独立，避免出现重叠信息。……