刘璐瑶，张 森，肖文栋

1) 北京科技大学自动化学院，北京 100083 2) 北京市工业波谱成像工程技术研究中心，北京 100083 3) 北京科技大学顺德研究生院，广东 528399

生理信号蕴含着许多有价值的人体健康信息，可用于疾病的诊断和预防. 一般情况下，在心脏骤停等不良事件发生6～24 h前，心率呼吸等生命体征会出现异常[1]. 近年来，许多可穿戴传感器被用来检测生命体征信号，例如心电图（ECG）、光容积描记（PPG）、呼吸带等[2−5]. 虽然这些传感器的测量结果相对准确，但往往给目标对象带来不适及额外的负担，特别是对一些特殊的人群如婴儿和烧伤患者等[6]. 近年来，非接触式生理信号检测在睡眠呼吸暂停监测、婴儿猝死综合征(SIDS)监测、疲劳监测、临床医疗、家庭保健等方面受到了越来越多的关注[7−8]. 不同于传统的测量方法，非接触式生理信号检测不需要人体佩戴任何传感器，不会造成额外的负担. 非接触式生理信号检测方法包括红外、视频成像、静电场、超声波、电磁波等等. 例如，成像式光电容积描记技术[9]（Imaging photo-plethysmography, IPPG）及远程光电描记技术[10]（Remote photo-plethysmography, RPPG）使用摄像头等电子成像设备采集人体体表皮肤视频信息，经处理提取人体生理参数. 文献[11]～[12]已经尝试解决光照环境变化及运动干扰对生理信号检测的影响，但这对基于IPPG或者RPPG技术的生理信号检测仍然是一个挑战. 红外成像技术[13]也被用于非接触式生理信号检测，但易受温度、天气等环境因素的影响. 与上述技术相比，毫米波雷达不受光照、温度等因素影……