基于概率预测的混合储能平抑风电波动随机优化调控方法
2021-09-25钱韦廷赵长飞黄越辉朱炳铨陈文进
电力系统自动化 2021年18期
关键词:方法
钱韦廷,赵长飞,万 灿,黄越辉,朱炳铨,陈文进
(1.浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市 310027;2.新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司),北京市 100192;3.国网浙江省电力有限公司,浙江省杭州市 310007)
0 引言
由于日益严峻的环境污染和能源危机问题,清洁环保的风力发电在全球范围内得到快速发展[1-2]。然而,风电的不确定性和波动性给电力系统安全运行带来了严峻挑战[3-4]。近年来,各种类型的储能设备被运用于电力系统中,储能因其灵活的运行特性可以有效平抑风电功率波动,减小并网风电功率波动对电力系统安全稳定运行的影响。
文献[5-7]提出通过调控安装于风电场中的电池或飞轮储能来平抑风电波动。然而,上述研究仅使用单一类型的储能,难以同时发挥多种类型储能的优势,无法获得最优的风电波动平抑效果。通常,储能被分为能量型储能和功率型储能。能量型储能能量密度大、持续充/放电时间较长,但其循环寿命小;功率型储能功率密度大、持续充/放电时间较短,适合在频繁充放电的情况下使用[8]。为了同时具备能量型和功率型储能的优点,有研究使用不同类型的储能组成混合储能系统(hybrid energy storage system,HESS),通过调控安装于风电场中的混合储能来平抑风电波动。文献[9]提出采用混合储能平抑风电波动的主次双时间尺度控制方法,基于不同储能的荷电状态(state of charge,SOC)与充/放电功率限制,制定了混合储能的充/放电策略。文献[10]提出一种基于超短期风电功率预测的混合储能功率分配方法,使得混合储能可以有效平抑风电波动。……
登录APP查看全文
