张宇轩，郭 力，刘一欣，李相俊，尹晨旭

（1.智能电网教育部重点实验室（天津大学），天津市 300072；2.新能源与储能运行控制国家重点实验室（中国电力科学研究院有限公司），北京市 100192；3.国网安徽省电力有限公司经济技术研究院，安徽省合肥市 230000）

0 引言

国际可再生能源机构（IRENA）发布的《全球可再生能源展望》中预测，2050年全球二氧化碳排放量将降低至33 Gt，其中电动汽车将会贡献23%的减排量［1］。随着未来电动汽车的大规模普及，其充电功率在配电系统中所占比重逐渐增大，将给配电网的规划和运行带来新的挑战［2-4］。如何高效、准确地计算电动汽车充电功率，对未来配电网规划具有重要意义。

由于电动汽车的充电特性与车辆的出行特性、交通网络的拓扑结构和流量水平联系密切［5］，电动汽车充电负荷的建模需要综合考虑车辆出行特性、城市路网结构、交通拥堵情况等因素［6-9］，存在很大的随机性和不确定性。

近年来，部分学者从配电网与交通网耦合的角度开展了电动汽车充电负荷建模的相关研究，通过对交通路网结构［10］或地图网格分区的［11］建模，描述路网中车辆的流动特性。文献［12］通过停车生成率计算车辆充电的概率分布情况；文献［13］基于起止点（OD）分析法构建了车路网一体化时空充电负荷预测模型；文献［14］和文献［15］则分别基于预先确定的多种模式出行链和出行目的转移概率，构建了描述电动汽车出行不确定性的马尔可夫随机过程；文献［16］考虑交通环境时变特性的车辆路径规划；……