刘 苏，黄 纯，侯帅帅，黄世付，李建奇

（1.湖南大学电气与信息工程学院，湖南省长沙市 410082；2.常德国力变压器有限公司，湖南省常德市 415000；3.湖南文理学院计算机与电气工程学院，湖南省常德市 415006）

0 引言

户变关系是低压拓扑关系中的核心内容，也是准确性和完整性相对较低的环节［1］。低压配电网处于电网的末端，直接服务用户，但由于其现场接线形式和户变关系复杂，现有电网营销管理系统中的户变关系存在缺失和错误，且缺乏有效的校核手段，需要研究有效的户变关系识别方法［2］。

近年来，随着智能电表等终端设备在配电网的普及，电网对台区配电变压器（以下简称台变）和用户电气量的采集更为方便，为分析户变关系提供了信息基础［3］。目前，台变和用户电气量相似性的原理是识别户变关系的重要切入点［4-6］。文献［7-10］采用Pearson相关系数法判断台变与用户电压序列的相似性，但相似度阈值难以确定，对缺失电压数据需采用插值办法弥补，过程较烦琐。文献［11］采用灰色关联分析（grey relational analysis，GRA）进行户变识别，也需要对缺失数据进行插值处理。文献［12］采用改进调频特征信号与离散Fréchet距离结合的户变关系识别算法，识别准确率高，但对硬件设备和通信条件要求较为苛刻。文献［13］采用离散Fréchet距离量度用户与台变电压曲线之间的相似度，解决了相似度系数阈值选取的问题，但需要多个训练样本进行多次验证。文献［14］采用离群点算法对户变关系进行纠错，但该算法依赖于待测对象邻域内数据点个数的选取。……