肖晋宇，侯金鸣，杜尔顺，金 晨，周原冰，康重庆

（1.全球能源互联网发展合作组织，北京市 100031；2.全球能源互联网集团有限公司，北京市 100031；3.清华大学电机工程与应用电子技术系，北京市 100084）

0 引言

当前世界各国的电力系统都正朝着绿色、低碳的方向发展。从资源角度看，水电相对有限，风电、光伏等可再生能源将逐步成为主力电源。可再生能源发电具有随机性和波动性等特点，给保障电力系统可靠供应带来了挑战。规模化储能技术的发展和应用，为构建安全、经济、清洁和可持续的高比例可再生能源电力系统提供了技术手段［1-2］。

目前，储能需求的研究多集中于特定应用场景下特定储能技术的配置研究。文献［3-6］针对给定的一种储能技术，分析了储能对系统灵活调节能力和经济性的影响。文献［7］以大工业用户电费的计费规则为基础，构建了需量防守与削峰填谷相结合的用户侧储能配置优化模型。文献［8］采用自适应小波分解方法处理风电功率波动，以系统年综合成本最小为目标，建立了考虑电池寿命的优化模型。文献［9］构建了微网在独立模式下的储能系统优化配置模型，优化变量包括储能系统的额定功率和容量。文献［10］基于随机规划的p-有效点理论，获得一种将不确定规划转化为确定性规划的解析方法，从而求解计算系统所需的最小储能总量。文献［11］以用户投资回报率最大为目标建立储能规划模型，采用多步动态优化方法求解，得到最优储能规模和最优合同容量。……